浅析人工智能在网络交易监管领域的应用和风险

　　在互联网与人工智能深度交融的大背景下，如何巧妙平衡技术创新与市场监管的关系，借助人工智能之力应对网络交易风险、推动监管体系迈向现代化，已然成为市场监管部门亟待攻克的重要课题。

应用前景：多维赋能，潜力无限
　　基于大数据等前沿技术，人工智能凭借高效精准的分析能力以及自动化处理等显著优势，在网络交易监管领域展现出了极为广阔的应用前景。
　　助力监管体系构建方面。随着网络购物用户规模不断扩大，数智监管转型刻不容缓。AI技术推动协同监管实现智能升级，通过融合多维业务数据，构建起经营主体全景图谱，监管效能得以大幅提升。
　　助力靶向执法方面。面对证据灭失、执法抗法、跨域经营等新型监管痛点，依托AI +大数据构建的全链智能监管系统，强化了穿透式监管能力。通过交易数据可视化与行为痕迹精准溯源，成功突破取证壁垒。
　　助力环境优化方面。法治环境的优化与公民权利意识的觉醒协同推进，促使政企主体对执法公信力的诉求不断升级。AI技术赋能网监数智执法，提升了执法效能与公信力，消减了人为干预，深化了法治履职能力建设。AI技术通过智能筛选典型案例与法规，破解了执法信息壁垒，提升了透明度。

风险挑战：多面交织，亟待破解
　　人工智能作为网络交易监管的关键支撑，需要统筹好技术创新与风险防控，构建发展安全协同机制，实现监管效能与防护体系的同步提升。
　　监管应用滞后问题不容忽视。AI深度合成技术的加速演进催生了声纹仿冒、面容伪造等新型违法形态，监管技术的代际差异使得治理工作呈现出明显的滞后性。当前，亟需构建深度合成技术监管体系，通过算法备案、数据溯源等智能监管工具的创新，破解深度伪造内容识别与违法主体锁定等治理难题。
　　监管制度缺位问题也较为突出。市场监管部门应同步构建人工智能技术引入与网络市场应用的双轨制度框架，统筹数据安全、权益保护与执法效能的动态平衡。通过划定企业创新红线与厘清监管履职边界，建立包容审慎的权责清单机制，实现新兴技术应用与治理能力提升的协同演进。
　　监管平台薄弱问题亟待解决。平台是AI技术落地的载体与进化引擎，既支撑应用场景的实现，又驱动算法持续迭代。市场数据与企业动态须全面纳入统一监管平台。针对当前全国性监管体系不完善的现状，需自主建设并持续优化全国统一的智能监管平台，将人工智能深度融入执法流程，通过执法实践迭代升级系统功能。

对策建议：多管齐下，协同推进
　　在当前经济下行的形势下，优化营商环境是稳预期、强信心的关键。要以智能监管深化“放管服”改革，维护秩序与激发活力并举，为平台经济健康发展夯实制度保障。
　　优化监管应用功能方面，要强化研发投入，主动融入技术变革进程。立足网络交易监管运行规律，整合图文识别、图像比对、多模态检索等AI技术，深度应用于数字化市场监管，实现网络交易全流程精准监控与风险智能预警。
　　完善监管制度体系方面，要坚持依法治网，加强网络空间法治建设。依据深度合成管理、生成式AI服务管理等法规，聚焦AI赋能网络交易监管开展专项研究，实施分级分类风险管控，促进平台高质量发展与网络安全动态平衡。
　　强化监管平台建设方面，要打造国家网络交易智能监管中枢，依托AI +大数据技术，构建“追踪—处置”全链闭环体系，精准识别异常交易风险。通过全维度智能监测分析，实现风险预警、研判与处置一体化运行，全面提升监管效能，推进数字经济治理现代化。

□贺罗飞