兴化借力AI破解职业恶意索赔困局

　　本报讯 （记者 祝 富 通讯员 余友银）“过去，海量消费投诉让执法人员疲于应付。现在，有了AI系统，职业索赔行为可以被快速识别、高效处置。”近日，江苏省泰州市兴化市市场监管局借助“食品领域职业恶意索赔智能鉴别处置系统”，高效办结一批同类投诉案件。
　　近年来，部分人员以“打假”为名，针对食品过期、标签瑕疵等问题频繁发起小额索赔，借机牟利，不仅挤占行政司法资源，也干扰了市场正常经营秩序。“投诉平台几乎成了某些人的‘任务完成清单’”，基层监管人员的无奈坦言，反映出当前职业索赔治理的紧迫性。
　　针对这一乱象，江苏省市场监管局牵头出台指导意见，建立跨部门协同机制，并指导兴化市依托现有“行政执法效能管理平台”，研发基于DeepSeek大模型的智能鉴别处置系统，创新构建“数据归集—智能分析—决策支持—风险预警”四阶工作机制。
　　该系统可整合12345、12315等多平台数据，通过自然语言处理技术实现非结构化数据的清洗标准化。依托“模板化投诉、高频次异常”等9大核心指标，系统能精准勾勒职业索赔人画像。AI先按内容自动分类，人工再细化违法情形并关联法律条款，大模型智能体还可实时匹配法规案例，给出标准化处置建议。此外，通过可视化大屏，可动态展示索赔态势并及时发出风险预警。
　　自2025年试点以来，该系统成效逐步显现。兴化市曾单日接到数十件涉及6家面包店的同类索赔工单，每家均被要求赔偿1000元。系统发出预警后，兴化市市场监管部门结合AI分析提示属地市场监管分局，推动数据共享与处置标准统一，经核查商家并无实际违法行为，相关不合理诉求得到依法处理。据统计，今年以来，兴化市市场监管领域投诉举报类行政复议申请中，驳回及不予受理案件数量较往年同期明显上升。
　　江苏省市场监管局相关负责人表示，该局将持续优化系统功能，逐步向全省推广，进一步整合全省投诉数据，完善职业索赔行为名录库动态管理，通过跨区域数据对比，提升对职业索赔团伙的识别精准度，努力为营造公平有序的营商环境贡献市场监管力量。